基于手机信令数据的特大城市人口时空分布及其社会经济属性估测——以北京市为例

被引：22

作者：

海晓东 ^{[1
]}

刘云舒 ^{[2
,3
]}

赵鹏军 ^{[3
]}

张辉 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京大学经济学院

[2] 北京大学深圳研究生院

[3] 北京大学城市与环境学院

来源：

北京大学学报(自然科学版) | 2020年 / 56卷 / 03期

关键词：

人口时空分布; 人口属性估测; 动态监测; 机器学习; 手机信令数据;

D O I：

10.13209/j.0479-8023.2020.035

中图分类号：

F127 [地方经济]; C924.2 [中国人口];

学科分类号：

0202 ; 020202 ; 1407 ;

摘要：

提出应用手机信令数据,基于空间模式单元(SpatialPatternUnit)进行人口动态分布估测和人口属性识别的方法,并以北京为例开展实例研究。以手机信令数据为主,结合大样本问卷调查数据和腾讯热力图数据,对人口布局进行分时段估测,分析人口分布的时空间动态特征;采用大样本问卷调查数据,以人口社会经济属性和通勤出行特征等关键指标,对调查的种子空间单元进行模式分类和识别,运用机器学习的方法进行全域地域空间的人口属性估测识别,最后对估测结果进行对比和验证。所提方法和研究结果可以为监测人口布局动态、针对人口属性布局商业服务和合理规划城市设施等提供决策支撑。

引用

页码：518 / 530

页数：13

共 43 条

[1]

基于高分辨率遥感数据的城市精细尺度人口估算研究.[D].冯甜甜.武汉大学.2010, 10

[2]

基于GIS的人口时空分布特征研究.[D].陈楠.山东科技大学.2005, 08

[3] 土地混合利用测度研究进展 [J].