基于智能优化算法的教学质量评价方法

被引：6

作者：

朱娅妮

机构：

[1] 杭州电子科技大学工程研究院

来源：

杭州电子科技大学学报(自然科学版) | 2014年 / 34卷 / 06期

关键词：

层次分析法; 多群体遗传算法; 神经网络; 教学质量评价;

D O I：

10.13954/j.cnki.hdu.2014.06.015

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; G420 [教学研究和改革];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 040102 ;

摘要：

为了提高教学质量评价的准确性,提出了一种基于智能优化算法的教学质量评价方法。首先采用层次分析法构建评价指标体系,然后用多群体遗传算法优化设计BP神经网络,最后用BP神经网络评价教学质量。实验结果证明,该文提出的方法由于结合了神经网络和遗传算法的优点,克服了评价系统的盲目性,采用非线性逼近的方法提高了教学质量评价的准确率,是一种高效的评价方法。

引用

页码：66 / 70

页数：5

共 6 条

[1]

基于AHP和模糊综合评判法的课堂教学质量评价研究[J]. 干敏梁,干羽.三江高教. 2013 (01)

[2] 基于多群体遗传算法的人脸表情识别 [J].