层次分析法和神经网络相融合的教学质量评价

被引：27

作者：

冯莹莹

于干

周红志

机构：

[1] 阜阳师范学院信息工程学院

来源：

计算机工程与应用 | 2013年 / 49卷 / 17期

关键词：

层次分析法; 人工神经网络; 教学质量; 评价模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

G420 [教学研究和改革];

学科分类号：

040102 ;

摘要：

为提高教学质量评价准确性,提出一种基于层次分析法和神经网络相融合的教学质量评价方法(AHP-BPNN)。采用层次分析法构建评价指标体系,筛选出对评价结果有重要影响的指标作为BP神经网络输入,采用神经网络建立教学质量评价模型。仿真结果表明,AHP-BPNN不仅简化神经网络的结构,而且提高了教学质量的评价精度和评价效率,是一种可行、有效的教学质量评价方法。

引用

页码：235 / 238+249 +249

页数：5

共 10 条

[1]

高等教育质量保障体系概论.[M].陈玉琨等著;.北京师范大学出版社.2004,

[2] 应用BP神经网络的教学评价模型及仿真 [J].