以知识点为中心建设AI+X微专业

被引：18

作者：

吴飞 ^{[1
,2
]}

陈为 ^{[3
]}

孙凌云 ^{[4
]}

肖俊 ^{[1
]}

机构：

[1] 浙江大学人工智能研究所

[2] 浙江大学上海高等研究院

[3] 浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室

[4] 浙江大学计算机科学与技术学院

来源：

科教发展研究 | 2023年 / 3卷 / 01期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

学科交叉; AI+X微专业; 人工智能; 知识点;

D O I：

暂无

中图分类号：

G649.2 [中国]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

040106 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

认知是人类智能的重要表现，其基石和燃料是规范化的知识（如概念、属性和关系等），基于规范化的知识就可形成对学习对象的理解和分类。不同学科之间知识点的交融汇通是向科学本质回归，助力产生科学新的增长点和突破点，人工智能（Artificial Intelligence, AI）在学科交叉中可发挥催化剂和使能器的重要作用。因此，在掌握本学科知识的同时，又掌握人工智能基本技术，具备跨学科潜力和迁移技能的专业人员变得越来越重要。文章探讨了以知识点为核心，“教材出版、课程设立和平台研制”三位一体来建设非计算机专业和非人工智能专业学生AI+X微专业的实践。

引用

页码：96 / 116

页数：21

共 9 条

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