智能医疗机器人侵权的归责进路与制度构建

被引:13
作者
贾章范
张建文
机构
[1] 西南政法大学民商法学院
关键词
《侵权责任法》; 智能医疗机器人; 归责进路; 欧盟《机器人民事法律规则》;
D O I
暂无
中图分类号
D923 [民法];
学科分类号
030105 ;
摘要
具备深度学习和自主决策能力的智能医疗机器人有可能对传统侵权主体、主观过错、因果关系、归责原则带来颠覆性的改变。现阶段,医疗责任和产品责任能够较为妥善地解决损害的填补问题,高度危险责任能够在将来通过市场化途径解决不可预测性带来的非人为性风险。不妨借鉴欧洲议会的《机器人民事法律规则》,设立专门的监管机构和登记制度,通过强制性保险计划和赔偿基金项目达到损害填补与风险预防、科技进步与社会安全的有机统一。
引用
收藏
页码:35 / 41
页数:7
相关论文
共 18 条
[1]   智能医疗:人工智能时代对公共卫生的机遇与挑战 [J].
高奇琦 ;
吕俊延 .
电子政务, 2017, (11) :11-19
[2]   人工智能与法律的未来 [J].
郑戈 .
探索与争鸣, 2017, (10) :78-84
[3]   人工智能有限法律人格审视 [J].
袁曾 .
东方法学, 2017, (05) :50-57
[4]   智能医疗时代的曙光——人工智能+健康医疗应用概览附视频 [J].
董可男 ;
王楠 .
大数据时代, 2017, (04) :26-37
[5]   美国智能医疗产业发展现状分析 [J].
钟文艳 .
全球科技经济瞭望, 2017, 32 (06) :38-44
[6]   人工智能:撬动智慧医疗 [J].
刘鹏宇 .
互联网经济, 2017, (03) :12-15
[7]   关于人工智能发展的几点哲学思考 [J].
孙振杰 .
齐鲁学刊, 2017, (01) :77-81
[8]  
人工智能:机器歧视及应对之策[J]. 曹建峰.信息安全与通信保密. 2016(12)
[9]   大系统人工智能的医学路线 [J].
李科威 .
湖南中医药大学学报, 2016, 36 (08) :80-81
[10]   《侵权责任法》中“高度危险”的判断 [J].
窦海阳 .
法学家, 2015, (02) :92-103+178