基于内容挖掘的国际大数据研究主题分析

被引：5

作者：

董克 ^{[1
]}

陶艳 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉大学信息管理学院

[2] 南京航空航天大学图书馆

来源：

图书情报知识 | 2016年 / 01期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

大数据; 内容挖掘; 主题模型; 研究趋势;

D O I：

10.13366/j.dik.2016.01.065

中图分类号：

G254 [文献标引与编目];

学科分类号：

1205 ; 120501 ;

摘要：

大数据是当前高速发展的新领域,也是广受关注的研究热点之一。本文以WOS数据库中大数据研究论文为分析对象,利用斯坦福主题模型工具包对大数据研究的内容进行了挖掘。分析结果表明,当前国际大数据研究集中在大数据环境下的风险控制、大数据的核心技术、特定领域中的大数据及其应用研究等三大类十五个主题;大数据核心技术和特定领域中的大数据及其应用是当前大数据研究的主要内容;目前大数据研究的主题均处于高速发展阶段;特定领域的大数据及其应用研究增速最快,将成为未来最受关注的研究方向。

引用

页码：65 / 73

页数：9

共 12 条

[1]

Big Data Biology: Between Eliminative Inferences and Exploratory Experiments[J] . Philosophy of Science . 2015 (2)

[2]

Navigating the Incoherence of Big Data Reform Proposals[J] . Nicolas Terry.The Journal of Law, Medicine ＆ Ethics . 2015 (s1)

[3]

Big data: extending the business strategy toolbox[J] . Stephanie L Woerner,Barbara H Wixom.Journal of Information Technology . 2015 (1)

[4] Open data and open code for big science of science studies [J].

Light, Robert P. ;

Polley, David E. ;

Boerner, Katy .

SCIENTOMETRICS, 2014, 101 (02) :1535-1551

[5]

SHadoop: Improving MapReduce performance by optimizing job execution mechanism in Hadoop clusters[J] . Rong Gu,Xiaoliang Yang,Jinshuang Yan,Yuanhao Sun,Bing Wang,Chunfeng Yuan,Yihua Huang.Journal of Parallel and Distributed Computing . 2014 (3)

[6]

Big Data – and its contributions to peri‐operative medicine[J] . D. I. Sessler.Anaesthesia . 2014 (2)

[7]

Research on System Development of Smart City[J] . Jin Cai Zhu,Chang Wang Yan,Shu Guang Liu.Advanced Materials Research . 2014 (838)

[8] Business Process Analytics Using a Big Data Approach [J].

Vera-Baquero, Alejandro ;

Colomo-Palacios, Ricardo ;

Molloy, Owen .

IT PROFESSIONAL, 2013, 15 (06) :29-35

[9]

Towards revealing the functions of all genes in plants[J] . Seung Yon Rhee,Marek Mutwil.Trends in Plant Science . 2013

[10]

Quo vadis , data privacy?[J] . Johannes Gehrke.Annals of the New York Academy of Sciences . 2012 (1)

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