基于人工智能算法的图像识别与生成研究

我国人工智能算法的图像识别技术,已经进入了快速发展阶段。根据国内外的发展与研究现状分析,我们可以利用PCA、神经网络(ANN)、SVN等技术进行对图像识别与生成研究,特别是对人脸特征进行提取与预测、分类识别等技术的研究,例如支付宝的刷脸支付就是对此项技术的实际运用。对生成对抗网络(GAN)技术的分析与运用,主要体现在实现了对手写数字的生成与分析,同时,对SVM技术的推广与运用,进行了精确的预测,并对生成效果进行了全面精确的分析。本论文主要研究通过相关数据对人脸数据库(ORL)进行了对比分析与运用,通过抽取50张人脸样本,制作500张人脸图像进行识别的分析与运用。