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开源深度学习框架发展现状与趋势研究
被引：10
作者：
庞涛
机构：
[1] 中国电信股份有限公司广东研究院
来源：
关键词：
技术生态;
深度学习;
人工智能领域;
神经网络;
机器学习;
GPU;
开源技术;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
<正>一、概述浅层学习起源上世纪20年代人工神经网络的反向传播算法(Back-Propagation)的发明,这时候的人工神经网络算法也被称为多层感知机MLP(Multiple Layer Perception),但由于多层网络训练困难,通常都是只有一层隐含层的浅层模型。Hinton在2006年提出了神经网络Deep Learning算法,它是传统神经网络(Neural Network)的发展,两者采用了相似的分层结构,但是深度学习采用了不同的训练机制,具备强大的表达能力。
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