基于深度学习的多媒体画面情感分析

多媒体教学软件的画面设计对教学效果无疑有潜在的影响。多媒体画面的色彩、布局、图文搭配等视觉效果对学习者的情感有一定程度的影响。分析多媒体画面对学习者情感的影响,对多媒体课件、网站、微课的设计与制作有积极意义。文章分析了多媒体画面图像的情感特点,建立了12个维度的多媒体画面情感描述模型;设计了9层深度卷积神经网络,利用人工标定的2800幅多媒体画面图像的情感值,对深度卷积神经网络进行训练;利用训练后的深度卷积神经网络、对19525幅多媒体画面的情感进行估计;从媒体类型、教学方式、适用学科、学段四个维度对多媒体画面的情感进行了分析,给出了对多媒体画面设计的情感启示,以期对多媒体教学软件的画面设计提供借鉴和参考。