多源数据支持下的三峡库区滑坡灾害空间智能预测

被引：22
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作者：
武雪玲 [1 ]
任福 [2 ]
牛瑞卿 [1 ]
机构：
[1] 中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院
[2] 武汉大学资源与环境科学学院
来源：
武汉大学学报(信息科学版) | 2013年 / 38卷 / 08期
基金：
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词：
多源数据; 三峡库区; 滑坡; 智能; 空间预测;
D O I：
10.13203/j.whugis2013.08.007
中图分类号：
P642.22 [滑坡]; P237 [测绘遥感技术];
学科分类号：
0837 ; 1404 ;
摘要：
针对传统空间分析技术不易发掘多源、海量滑坡数据中隐藏的模式、趋势和关系等问题,以三峡库区为研究对象,通过多源数据融合提取滑坡孕灾环境和影响因素信息,进而利用动态构建算法建立BP神经网络模型,定量预测滑坡空间易发性,生成滑坡易发性分区图。采用成功率曲线分析预测结果,三层BP神经网络的预测精度达到89.75%,预测结果与野外调查实际情况吻合较好。
引用
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页码：963 / 968
页数：6
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