基于知识脉络的科技论文推荐

被引：14

作者：

谭红叶 ^{[1
]}

要一璐 ^{[1
]}

梁颖红 ^{[2
]}

机构：

[1] 山西大学计算机与信息技术学院

[2] 金陵科技学院软件工程学院

来源：

山东大学学报(理学版) | 2016年 / 51卷 / 05期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

知识脉络; 论文推荐; 兴趣模型; 关系抽取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

将关键词作为作者兴趣标识,利用论文文本中关键词之间的同义关系、上下位关系和共现关系构建成知识脉络,并结合基于内容过滤的方法对作者进行科技论文推荐。该方法将关键词向量之间的平均最大语义相似度作为作者和论文基于知识脉络的相似度,考虑了同义和上下位关系两种语义关系,并在此基础上加入了关键词的共现关系进行论文推荐。实验结果表明该方法的推荐准确率和召回率明显提升。

引用

页码：94 / 101

页数：8

共 22 条

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