一种基于知识树的推荐算法及其在移动电子商务上的应用

被引：3

作者：

赵华 ^{[1
]}

林政 ^{[2
]}

方艾 ^{[1
]}

杨翊平 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国电信股份有限公司广东研究院

[2] 海量信息技术有限公司

来源：

电信科学 | 2011年 / 27卷 / 06期

关键词：

移动电子商务; 个性化推荐; 知识树; EM算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

F713.36 [电子贸易、网上贸易]; TN929.5 [移动通信];

学科分类号：

1201 ; 080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ;

摘要：

本文提出了一种有别于传统方法的、新颖的基于知识树的文档推荐算法,首先利用互联网资源构建基于词的知识树,然后运用EM算法不断用待分类的新文档自动更新知识树,使得词分类和文档分类结果同时达到最优,该算法不依赖于标注好的训练语料,是一种半监督的机器学习算法。在实际应用中,根据用户在移动互联网的互动行为,映射到知识树的相关分类,将同类的商品推荐给用户。在移动电子商务网络社区项目中,实验表明了该算法具有较高的执行效率,推荐结果的用户满意度约为83%。

引用

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共 4 条

[1] 号百电子商务平台架构建设探讨 [J].