MODIS植被指数时间序列Savitzky-Golay滤波算法重构

被引：123

作者：

边金虎 ^{[1
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李爱农 ^{[1
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宋孟强 ^{[1
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马利群 ^{[1
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蒋锦刚 ^{[1
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]}

机构：

[1] 中国科学院和水利部成都山地灾害与环境研究所

[2] 中国科学院研究生院

[3] Department of Geography,University of Maryland,College Park

[4] 成都信息工程学院环境工程系

来源：

遥感学报 | 2010年 / 14卷 / 04期

关键词：

S-G滤波; NDVI; 时间序列; MODIS;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN713 [滤波技术、滤波器];

学科分类号：

080902 ;

摘要：

利用Savitzky-Golay(S-G)滤波方法对若尔盖高原湿地区2000—2009年MODIS16d最大值合成的NDVI时间序列数据进行了重构,并与中值迭代滤波法、傅里叶变换法进行了比较。结果表明,基于S-G滤波的时间序列重构方法重构后的NDVI时间序列在直观及像元的时间序列曲线上均取得了较好的效果,对提高该数据产品质量有很大帮助,通过该方法重构后的高质量的NDVI时间序列对利用该数据源对若尔盖湿地生态系统监测提供了良好的基础。

引用

页码：725 / 741

页数：17

共 21 条

[1] 遥感时间序列数据滤波重建算法发展综述 [J].