利用时间序列傅立叶分析重构无云NDVI图像

被引：37
|
作者：
王丹
姜小光
唐伶俐
习晓环
机构：
[1] 中国科学院中国遥感卫星地面站
来源：
国土资源遥感 | 2005年 / 02期
关键词：
时间序列图像; NDVI; 傅立叶分析;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP79 [遥感技术的应用];
学科分类号：
摘要：
利用基于傅立叶变换的HANTS算法,对中国地区(不包括南海诸岛)AVHRRNDVI时间序列数据进行简化和压缩,将植被的动态变化情况通过NDVI在时间和空间上量化,实现了时间序列图像中云和错误信息的检测、去除和替代。利用HANTS算法提取时间序列的傅立叶分量(幅值分量、频率分量),并由这些分量得出NDVI时间序列拟合曲线,依照曲线进行时间上的插值,从而重构无缝的时间序列图像。
引用
收藏
页码：29 / 32
页数：4
相关论文
共 5 条
  • [1] Reconstructing cloudfree NDVI composites using Fourier analysis of time series. Roerink G J,MenentiM. International Journal of Remote Sensing . 2000
  • [2] Land surfacephonologiesfromAVHRRusingthediscretefouriertransform. AaronMoody,DavidMJohnson. RemoteSensingofEnviron ment . 2001
  • [3] Applica tionofFourierandwaveletsseriestomodellandsurfaceevaporation. MassimoMenenti,GerbertRoerink,WoutVerhoef,etal. ProceedingoftheFirstMSGRAOWorkshop . 2000
  • [4] ApplicationofHarmonicAnalysisofNDVITimeSeries(HANTS). VerhoefW. Fourieranalysis oftemporalNDVIintheSouthernAfricanandAmericancontinents . 1996
  • [5] A color composite of NOAA AVHRR -NDVI based on time series analysis. VerhoefW,MenentiM,Azzali S. International Journal of Remote Sensing . 1996
1