缺失数据的处理和挑战

被引：4

作者：

刘星毅 ^{[1
,2
]}

曾春华 ^{[2
]}

江南雨 ^{[2
]}

陈振华 ^{[2
]}

韦小玲 ^{[2
]}

机构：

[1] 桂林电子科技大学

[2] 钦州学院

来源：

钦州学院学报 | 2008年 / 23卷 / 06期

关键词：

数据预处理; 缺失数据; 填充方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

在数据挖掘研究中,缺失数据是一个非常普遍的问题,如何处理缺失数据也是一个热门的研究领域.介绍了缺失数据产生的原因,分类总结了缺失数据的处理方法,最后,提出了处理缺失数据的一些挑战性课题。

引用

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页数：5

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共 2 条

[1] 几种不同缺失值填充方法的比较 [J].

刘星毅 ;

农国才 .

南宁师范高等专科学校学报, 2007, (03) :148-150

[2]

POP algorithm: Kernel-based imputation to treat missing values in knowledge discovery from databases[J] . Yongsong Qin,Shichao Zhang,Xiaofeng Zhu,Jilian Zhang,Chengqi Zhang.Expert Systems With Applications . 2008 (2)