几种不同缺失值填充方法的比较

被引：8
作者：
刘星毅
农国才
机构：
[1] 钦州学院电大部
来源：
南宁师范高等专科学校学报 | 2007年 / 03期
关键词：
数据挖掘; 缺失数据; 机器学习;
D O I：
10.19488/j.cnki.45-1378/g4.2007.03.049
中图分类号：
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号：
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要：
在数据挖掘和机器学习领域,缺失数据经常出现,本文从理论和实验两方面分析了常用的几种处理缺失数据的方法的优、缺点。
引用
收藏
页码：148 / 150
页数：3
相关论文
共 2 条
[1]   一种简单的图案填充算法 [J].
王琪 ;
王丽萍 ;
陈凯迪 .
微计算机信息, 2005, (17) :116-117
[2]  
空值环境下数据库导论.[M].郝忠孝著;.机械工业出版社.1996,
1