基于矩阵实数编码遗传算法求解大规模机组组合问题

被引：62

作者：

孙力勇

张焰

蒋传文

机构：

[1] 上海交通大学电气工程系

来源：

中国电机工程学报 | 2006年 / 02期

关键词：

电力系统; 机组组合; 遗传算法; 经济负荷分配; 发电计划; 矩阵实数编码;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2006.02.015

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

该文提出了一种采用矩阵实数编码遗传算法(MRCGA)进行机组组合优化的新方法:采用矩阵实数编码方式对整体发电计划进行编码后,可直接运用遗传操作求解机组组合问题,避免将其分解成机组启停安排和经济负荷分配的两层优化问题进行求解;采用多窗口变异技术,增强了算法的搜索能力。此方法提出了一种新的个体调整方法,可以处理各项约束条件,保证了结果的可行性。文中通过2个算例及与其它算法的对比分析,验证了所提出的方法在大规模机组组合问题求解时具有很强的适应性和全局搜索能力。

引用

页码：82 / 87

页数：6

共 10 条

[1] 电力系统机组启停优化问题的改进DPSO算法 [J].