极化SAR图像的联合加权极化差异度变化检测算法

被引：3

作者：

韩萍

丛润民

机构：

[1] 中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室

来源：

信号处理 | 2013年 / 29卷 / 10期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

极化合成孔径雷达; 变化检测; 联合加权极化差异度; 散射特性; 功率特性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

以联合加权极化差异度为特征提出了一种极化SAR图像变化检测新算法。首先计算两个不同时相的极化SAR图像的极化散射差异度和极化功率差异度,然后根据二者的相对大小分配加权系数计算联合加权极化差异度,得到差异图像,最后通过阈值分割技术提取变化区域实现变化检测。利用两组美国UAVSAR系统采集的全极化SAR实测数据对算法进行了验证,结果表明,本文算法能有效检测地物的变化情况,且检测虚警少、轮廓清晰。除此之外,算法无需知道图像的统计分布,通用性强。

引用

页码：1390 / 1397

页数：8

共 6 条

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