一种基于目标散射鉴别的POLSAR图像地物无监督分类新方法

被引：6

作者：

陈强

蒋咏梅

陆军

匡纲要

机构：

[1] 国防科技大学电子科学与工程学院

来源：

电子学报 | 2011年 / 39卷 / 03期

关键词：

散射相似性; 无监督地物分类; 差异度量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

提出了一种基于目标散射鉴别的POLSAR图像地物无监督分类新方法.该方法首先利用极化散射熵将POLSAR图像地物粗分为高散射随机性、中散射随机性和低散射随机性三种情形;然后提取球面散射、偶次散射和体散射相似性参数将上述三种情形细分为十种;在上述散射分类的基础上,采用新定义的两类目标极化差异度量对地物进行类别迭代调整.由于球面散射、偶次散射和体散射为地物固有散射,采用它们的相似性参数进行散射分类,使散射分类结果更符合实际地物散射情况;根据散射相似性参数大小确定散射类别,克服了现有散射分类人工确定类别边界带来的不足;新定义的两类目标极化差异度量运算简便,克服了Wishart距离度量运算偏大的不足.实测极化数据的实验结果验证了新方法的有效性.

引用

页码：613 / 618

页数：6

共 3 条

[1] 基于Cloude-Pottier目标分解和聚合的层次聚类算法的全极化SAR数据的非监督分类算法研究 [J].