大数据背景下整合健康保险&健康维护的理论方法体系

在理论和实践上,健康保险与健康维护应为统一体,但目前结合不紧密。为此,提出了"整合健康保险&健康维护"新范式,并创建了其大数据共享平台。进而,遵循"大数据驱动、跨系统(健康保险、健康维护)整合、全程式(生命历程、疾病进程)干预、多学科交叉"思路,创建了"整合健康保险&健康维护"的理论方法体系。该体系包括大数据驱动的健康管理学理论方法、健康保险精算理论方法、I-M-P-G新三角四方范式及其管理决策和政策体系。在大数据驱动下,它将健康管理和管理式医疗应用到健康维护中,在减少健康保险机构I方赔付、增加预防/医疗服务提供M方收入及效率、维护享受保障人群P方健康、确保政府G方目标之间形成良性互动,达到四方共赢;旨在充分发挥轴心G方宏观调控作用推进社保-商保共赢发展,引导资金投向健康管理和管理式医疗,实现关口前移,达到节约经费和维护健康双赢目标,为"健康中国"战略的"大卫生"管理体制和"互联网+健康保险+健康维护"新业态提供理论方法支持。