基于用户画像技术的教育资源个性化推荐服务研究

被引：24

作者：

尹婷婷 ^{[1
]}

龚思怡 ^{[1
]}

曾宪玉 ^{[2
]}

机构：

[1] 西北工业大学教务处

[2] 西北工业大学图书馆

来源：

数字图书馆论坛 | 2019年 / 11期

关键词：

用户画像; 教育资源; 个性化推荐;

D O I：

暂无

中图分类号：

G434 [计算机化教学]; G252 [读者工作];

学科分类号：

040110 ; 1205 ; 120501 ;

摘要：

用户画像作为"互联网+"环境下针对学习者个性化信息分析及教育资源推荐服务设计工具,为教育资源个性化推荐服务提供了新的研究思路。针对用户画像的具体应用及教育资源个性化推荐服务现状进行概述与归纳;在大数据背景下构建由数据基础层、数据处理层、数据挖掘层组成的教育资源个性化推荐服务模型;分别从优化教育资源个性化推送、开展学习者群体服务、提供个性化学习路径导航服务等具体层面,提出并设计基于用户画像的教育资源个性化推荐服务的应用模式,以期为高校开展教育资源个性化推荐服务和满足学习者多粒度个性化学习需求提供参考依据。

引用

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页数：7

共 14 条

[11] 基于“用户画像”的图书馆资源推荐模式设计与分析 [J].