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气候变化、人工智能与全要素生产率——基于A股涉粮企业的实证分析
被引:0
|作者:
孙志娟
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,2
]
机构:
[1] 河南工业大学经济贸易学院
[2] 河南工业大学粮食经济研究中心
来源:
关键词:
气候变化;
全要素生产率;
人工智能;
绿色背景高管;
D O I:
暂无
中图分类号:
F49 [信息产业经济];
F832.51 [];
F326.11 [粮食作物];
P467 [气候变化、历史气候];
学科分类号:
1201 ;
摘要:
在全球经济与环境问题交织的背景下,粮食安全愈发重要。选取2007—2023年中国A股涉粮上市企业为研究样本。研究发现,气候变化会显著降低企业的全要素生产率。对其中的影响机理进行分析发现,气候变化会提高企业的劳动力成本、也会增加企业的财务风险,进而降低企业的全要素生产率。进一步考察人工智能的作用,从企业内部人工智能水平来看,较高的人工智能水平可以减少气候变化对全要素生产率的不利影响;从企业外部人工智能发展来看,以超级计算中心成立作为事件,外部人工智能发展也会减少气候变化对全要素生产率的不利影响。最后检验了高管绿色背景的影响,研究表明具有绿色背景的高管可以削弱气候变化对企业全要素生产率的不利影响。
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页数:10
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