生成式人工智能（AIGC）融入制造业的理论逻辑与实现路径

进入Web3.0时代，以生成式人工智能（AIGC）为代表的新一代人工智能技术给传统制造业的发展带来重大冲击。AIGC既具有渗透性、替代性、协同性、创造性等通用目的技术的基本特征，又带有自适应性、运转性、并行性等关键性技术—经济特征，对制造业宏观高质量发展与微观运行效率提升具有重要意义。从宏观层面看，AIGC依托规模效应与创新驱动，在加速经济潜力释放的同时推进智能制造产业转型；从微观层面看，AIGC主要通过发挥运转效应优化资源配置效率，并借助飞轮效应实现全要素生产率提升。与此同时，AIGC产业链中也存在诸多制约因素阻碍制造业智能化转型的推进。基于此，文本从基础层、操作层和应用层三个层面探讨AIGC融入制造业的理论逻辑与实现路径。