从“谷歌流感趋势”预测谈健康医疗大数据伦理

被引：12

作者：

李晓洁 ^{[1
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]}

丛亚丽 ^{[1
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]}

机构：

[1] 北京大学医学人文学院

[2] 北京大学健康医疗大数据研究院

来源：

医学与哲学 | 2019年 / 40卷 / 14期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

信息流行病学; 医学伦理; 健康医疗大数据;

D O I：

暂无

中图分类号：

R-05 [医学与其他学科的关系]; R181 [流行病学基本理论与方法];

学科分类号：

1001 ; 100401 ;

摘要：

"谷歌流感趋势"是企业和政府部门合作,利用大数据预测流行病趋势的一次尝试和创新。虽然有很多成功的预测,但2009年的失败案例引发诸多的伦理学反思。从"大数据的傲慢"、"个体隐私和共同隐私的权衡"、"被动共享、算法黑箱和监督的缺失"、"大数据时代的小数据"等方面分析了"谷歌流感趋势"预测带来的伦理争论。在此基础上,政府应当引导、鼓励企业负责任地创新,对数据控制者和处理者的行为进行监督。与此同时,也应当发挥自由市场的作用,让互联网公司之间形成有效的合作机制,达到相互监督的效果。

引用

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页数：4

共 10 条

[1] 大数据时代科学数据共享伦理问题研究 [J].

温亮明 ;

张丽丽 ;

黎建辉 .

情报资料工作, 2019, 40 (02) :38-44

[2] 信息时代下的网络伦理及其社会秩序 [J].

张四川 .

现代信息科技, 2019, 3 (04) :194-196

[3] 基于信息流行病学的社会化媒体数据研究进展附视频 [J].

胡广宇 .

医学信息学杂志, 2018, (12) :42-47

[4] 大数据时代个人的数字身份及其伦理问题 [J].

董军 ;

程昊 .

自然辩证法研究, 2018, 34 (12) :76-81

[5] The dark side of open access in Google and Google Scholar: the case of Latin-American repositories [J].

Orduna-Malea, Enrique ;

Delgado Lopez-Cozar, Emilio .

SCIENTOMETRICS, 2015, 102 (01) :829-846

[6]

Big data. The parable of Google Flu: traps in big data analysis..[J].Lazer David;Kennedy Ryan;King Gary;Vespignani Alessandro.Science (New York; N.Y.).2014, 6176

[7] Social and News Media Enable Estimation of Epidemiological Patterns Early in the 2010 Haitian Cholera Outbreak [J].