生成式人工智能何以赋能学习、能力与评价？

生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content,AIGC）技术的飞速发展，为教育教学的创新性、颠覆性发展提供了无限可能。文章从学习、能力、评价三个向度，探讨了AIGC何以赋能大规模个性化学习和大规模协作学习、AIGC何以赋能学习者能力培养、AIGC何以赋能学习评价三个关键问题：AIGC赋能学习呈现从“千人一面”转为“千人千面”的特征，可从学习内容、学习方式、学习评价、答疑解惑、学习反馈五个方面赋能大规模个性化学习，并从适应性群体形成、专家促进、虚拟代理、智能调节四个方面赋能大规模协作学习；AIGC赋能能力呈现从“千篇一律”转为“标新领异”的特征，可促进学习者“传统认知能力”的全面发展，并为学习者“21世纪技能”的培养与评价提供支持；AIGC赋能评价呈现从评价学习转为理解学习、促进学习与重塑学习的特征，通过提供细粒度信息、提供及时评价与反馈、赋能学习评价达成AIGC赋能评价的目的。文章有助于教育工作者更深入地理解AIGC的赋能作用，并为推动AIGC与教育教学的深度融合、促进AIGC赋能教育高质量发展提供参考。