数实融合的理论机制、模式选择与推进方略

推进数字技术和实体经济深度融合成为全球经济发展新趋势。产业数字化升级、企业数字化转型、劳动力技能变革成为数实融合的典型特征。理论机制分析表明：数实融合贯穿整个社会再生产过程，推动着生产、分配、流通、消费环节发生深刻变革。数实深度融合需要加速生产融合、分配融合、流通融合、消费融合。数实融合可选择“新IT”驱动、数据+场景生态、组织结构数字化三种典型模式，涉及技术架构、业务场景、组织管理层面。现阶段，地区间（产业间、企业间）数字鸿沟犹存、数据要素市场体系不完善、关键核心技术面临“卡脖子”问题、数字化人才供给明显不足、知识产权保护法制化建设滞后等因素制约了数实融合发展。加速推进数实融合，应加强数字基础设施建设，加快弥合地区间、产业间、企业间数字鸿沟；加快推进数据要素市场体系建设，不断完善数据要素治理体系；加强核心数字技术攻关，加速突破“卡脖子”关键核心技术；强化数实融合复合型人才培养，建立完善人才发展机制；加大知识产权保护力度，强化监督管理，促进数实融合可持续发展。