故障诊断系统中深浅知识集成表示方法的研究

被引：13

作者：

王道平

马少平

机构：

[1] 清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室!北京,清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室!北京

来源：

小型微型计算机系统 | 2001年 / 09期

关键词：

故障诊断; 知识表示; 浅知识; 深知识;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

传统的故障智能诊断系统大都只是基于专家的经验 .但是 ,由于现代设备的复杂性 ,使其往往得不到准确的结果 ,这时必须借助于与诊断对象有关的原理性知识 .本文基于设备的层次性理论 ,提出了一种深浅知识集成表示模型 ,并采用面向对象表示和产生式规则相结合的方法予以实现 .深浅知识的有效结合 ,不仅可以提高故障诊断的准确性 ,而且诊断推理的效率也得以提高

引用

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