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基于局部和全局方法的SWMM敏感参数识别
被引:20
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程磊
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武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室

徐宗学
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机构:
城市水循环与海绵城市技术北京市重点实验室
北京师范大学水科学研究院 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室

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机构:

李敏
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机构:
中国水利水电科学研究院
水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
机构:
[1] 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
[2] 城市水循环与海绵城市技术北京市重点实验室
[3] 北京师范大学水科学研究院
[4] 中国水利水电科学研究院
[5] 水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心
来源:
关键词:
SWMM模型;
敏感性分析;
Morris筛选法;
互信息法;
深圳河;
D O I:
暂无
中图分类号:
P333 [水文分析与计算];
TU992 [排水工程(沟渠工程、下水道工程)];
学科分类号:
0815 ;
摘要:
为了识别SWMM(storm water management model)模型的敏感参数,从而实现参数的高效率定,本文以深圳河流域为研究对象,构建SWMM模型,分别采用修正的Morris筛选法和互信息法,从局部和全局的角度定量分析重现期1年、10年和50年设计暴雨情景下排放口洪峰流量和流域平均径流系数对各参数的敏感性。结果表明,在不同的设计暴雨情景下,两种方法的结果均显示排放口洪峰流量对透水区曼宁系数和最小下渗速率最敏感,流域平均径流系数对下渗相关参数最敏感;然而,随着暴雨强度增大,两种方法计算得到的径流系数对最大下渗速率和最小下渗速率的敏感性变化趋势不同,Morris的结果显示递减,M-I的结果显示递增。
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