一种基于特征嵌入神经网络的中文分词方法

被引：3

作者：

王文涛

穆晓峰

王玲霞

机构：

[1] 中南民族大学计算机科学学院

来源：

中南民族大学学报(自然科学版) | 2017年 / 36卷 / 01期

关键词：

中文分词; 神经网络; 特征嵌入;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 081203 ;

摘要：

针对传统基于特征的中文分词模型中,参数相对于训练数据过多而难以准确估计特征权值这一问题,提出了一种基于特征嵌入的神经网络方法.嵌入方法将特征转化为低维实值向量,能有效降低特征维度.另外,为了增强模型的性能,给出了一种学习速率线性衰减方法.研究了正则项的方法来增强模型的泛化能力.实验表明:文中提出的模型可以提高中文分词问题的求解效率.

引用

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