新冠肺炎疫情前期应急防控的“五情”大数据分析

被引：74

作者：

彭宗超 ^{[1
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]}

黄昊 ^{[1
]}

吴洪涛 ^{[3
]}

谢起慧 ^{[4
]}

机构：

[1] 清华大学公共管理学院

[2] 清华大学应急管理研究基地/中国社会风险评估研究中心

[3] 清华大学应急管理研究基地

[4] 中国矿业大学(北京)文法学院

来源：

治理研究 | 2020年 / 36卷 / 02期

基金：

国家自然科学基金重大项目; 国家重点研发计划;

关键词：

突发公共卫生事件; 新冠肺炎; 五情; 大数据; 应急管理;

D O I：

10.15944/j.cnki.33-1010/d.2020.02.001

中图分类号：

R181.8 [疫情管理];

学科分类号：

100401 ;

摘要：

以疫情为核心,以医疗卫生专业机构、政府和民众为多元应对主体,以媒体为信息桥梁的全方位、多层次应对,是信息时代突发不明原因及新发传染病公共卫生事件应急管理体系建设的关键所在。本文构建了疫情、医情、政情、民情和媒情为主的"五情"信息分析框架,通过2019年12月1日-2020年2月7日的网络大数据,分析新冠肺炎疫情前期防控过程中"五情"的演化、互动与走势情况。在该分析时间段内,疫情信息演化可分为潜伏期、首次爆发期、首次平台波动期、二次爆发期和二次平台波动期等五个阶段,其中在前"四情"数据量中,疫情信息和医情信息总体水平较高。医卫机构和政府对疫情的反应无明显差异,且均高于民众反应;媒体对疫情的关注随疫情信息走势持续保持相对高位,网络大数据对不明原因或新发传染病防控具有一定的监测预警功能。针对类似不明原因和新发传染病,政府应重视"五情"大数据分析的监测预警作用,建构以政府为主导的多元社会合作网络并尽早进一步加强有关应急管理的"一案三制"建设。

引用

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[1] 风险灾害危机管理与研究中的大数据分析 [J].