基于种子点增长的SAR图像海岸线自动提取算法

被引：29

作者：

谢明鸿

张亚飞

付琨

机构：

[1] 中国科学院电子学研究所

来源：

中国科学院研究生院学报 | 2007年 / 01期

关键词：

SAR图像; 海岸线提取; 种子点增长;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

SAR图像中斑点噪声的存在使得很难利用简单的阈值分割技术对其进行海岸线提取,而很多基于复杂数学模型的提取算法又常常由于较慢的检测速度限制了它们的应用.本文基于种子点增长的思想,给出了一种快速的海岸线自动提取算法.首先该算法利用像素值统计信息自动定位一个初始种子点区域,并计算初始均值M与初始阈值T.然后基于不断更新的M和T进行海域点增长.增长结束后,对得到的连通海域进行轮廓边界跟踪从而确定出具体的海岸线位置.将其应用于真实的SAR图像,证明了该算法的有效性和实时性.

引用

页码：93 / 98

页数：6

共 5 条

[1]

Coastline extractionfromSARimages and a methodforthe evaluation of the coastline precision. Dellepiane S,De Laurentiis R,Giordano F. Pattern Recognition . 2004

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