融合专利共被引和耦合方法的研究前沿识别——以脑机接口领域为例

被引:9
作者
高楠
傅俊英
赵蕴华
机构
[1] 中国科学技术信息研究所
关键词
研究前沿; 专利; 共被引分析; 耦合分析; 融合分析; 脑机接口;
D O I
暂无
中图分类号
TN911.7 [信号处理]; G353.1 [情报资料的分析和研究];
学科分类号
0711 ; 080401 ; 080402 ; 1205 ;
摘要
研究前沿是新兴的、并不断更替的热点研究领域,其情报追踪、优化资源配置、规划国家发展蓝图、制定科技发展政策和提升国家竞争力等具有重要意义。本文基于共被引分析法和耦合分析法,创新性地利用Zscore概率融合模型对共被引相似度矩阵和耦合相似度矩阵进行融合,利用融合矩阵对专利数据源进行研究前沿识别。以脑机接口领域为案例进行实证研究,发现引文分析法和融合分析法均可识别领域的研究前沿,而融合分析法获得的研究前沿簇中有约50%专利家族号与单个引文分析相同,另外一半则是新识别出的专利家族号,故融合法可以很好地弥补单个引文分析法识别结果的缺漏,能够更全面地揭示领域的研究前沿。
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Comparative study on methods of detecting research fronts using different types of citation. Shibata, Naoki,Kajikawa, Yuya,Takeda, Yoshiyuki,Matsushima, Katsumori. Journal of the American Society for Information Science and Technology . 2009
[2]   A comprehensive survey of brain interface technology designs [J].
Mason, S. G. ;
Bashashati, A. ;
Fatourechi, M. ;
Navarro, K. F. ;
Birch, G. E. .
ANNALS OF BIOMEDICAL ENGINEERING, 2007, 35 (02) :137-169
[3]  
脑机接口:从神奇到现实转变[J]. 尧德中.  中国生物医学工程学报. 2014(06)
[4]   A comparison of two bibliometric methods for mapping of the research front [J].
Jarneving, B .
SCIENTOMETRICS, 2005, 65 (02) :245-263
[5]  
Identifying the changing frontiers of science. Garfield E,Small H. Evolution International Journal of Organic Evolution . 1989
[6]  
Time line visualization of research fronts. Morris, Steven A.,Yen, G.,Wu, Zheng,Asnake, Benyam. Journal of the American Society for Information Science and Technology . 2003
[7]  
Document–document similarity approaches and science mapping: Experimental comparison of five approaches[J] . Per Ahlgren,Cristian Colliander. &nbspJournal of Informetrics . 2008 (1)
[8]   脑-机接口研究进展 [J].
杨帮华 ;
颜国正 ;
严荣国 .
中国医疗器械杂志, 2005, (05) :353-357
[9]   图书情报学前沿研究领域选评 [J].
叶鹰 .
中国图书馆学报, 2008, (04) :63-70
[10]  
Co‐citation analysis, bibliographic coupling, and direct citation: Which citation approach represents the research front most accurately?[J] . Kevin W.Boyack,RichardKlavans. &nbspJ. Am. Soc. Inf. Sci. . 2010 (12)