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基于LDA模型的科技期刊主题演化研究
被引:65
|
作者
:
李湘东
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机构:
武汉大学信息管理学院
李湘东
张娇
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张娇
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武汉大学信息管理学院
袁满
机构
:
[1]
武汉大学信息管理学院
来源
:
情报杂志
|
2014年
/ 33卷
/ 07期
关键词
:
LDA模型;
科技期刊;
主题演化;
主题稳定性;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
G255.2 [期刊];
学科分类号
:
摘要
:
提出一种基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)潜在语义模型、全面研究科技期刊主题演化过程的方法。该方法根据科技期刊的特点引入时间因素,使用困惑度确定最优主题数目,通过LDA主题提取结果及JS散度,实现主题在强度和内容两方面的演化研究,并对不同时间窗口的主题稳定性做出相应分析。实验结果表明该方法可以较好地分析某一特定科技期刊的主题随时间的强度演化规律以及主题内容的演化趋势。
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