基于混合威布尔分布的风能资源分布统计分析研究

被引：9

作者：

周泽人 ^{[1
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舒印彪 ^{[3
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董存 ^{[4
]}

梁志峰 ^{[4
]}

王铮 ^{[5
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陈敏 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 中国科学院数学与系统科学研究院

[2] 中国科学院大学

[3] 中国华能集团有限公司

[4] 国家电网有限公司

[5] 中国电力科学研究院有限公司

来源：

数理统计与管理 | 2020年 / 39卷 / 04期

关键词：

风速分布; 风能分布; 混合威布尔分布;

D O I：

10.13860/j.cnki.sltj.20200522-003

中图分类号：

O212 [数理统计]; TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

风速概率分布特性和风能概率密度特性研究是风电场风能资源评估的重点。本文使用混合威布尔模型进行风速和风能概率密度估计,从而研究风能资源分布特性。在本文中,混合分布的个数没有限制,通过AIC信息准则进行模型选择。结果与威布尔分布模型、正态分布模型和对数正态分布模型进行对比,通过计算Kolmogorov-Smirnov距离、判定系数和平方根误差评估模型的拟合效果。结果表明,混合威布尔分布模型与实际风速概率密度分布和风功率概率密度分布更加匹配,特别对于风功率密度概率密度来说。由此可见,用混合威布尔模型可以适用于较为复杂的风速与风功率密度分布状况,适合应用于风电场风能资源分布特性的研究以及区域风能资源的评估。

引用

页码：584 / 594

页数：11

共 13 条

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