面向LOD的关联发现过程的定位、目标与复杂性分析

被引：7

作者：

沈志宏 ^{[1
]}

黎建辉 ^{[1
]}

张晓林 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学院计算机网络信息中心

[2] 中国科学院国家科学图书馆

来源：

中国图书馆学报 | 2013年 / 39卷 / 06期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

关联数据; 关联发现; 数据互联;

D O I：

10.13530/j.cnki.jlis.2013.06.006

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

本文以关联数据应用过程中的关联发现过程为研究对象,分析了面向关联开放数据(LOD)的关联发现过程的定位、目标与复杂性。本文认为,关联发现过程处于关联数据应用过程三阶段(数据发布、数据互联与数据消费)中的第二阶段。关联发现过程的整体目标是构建多类资源之间的关联数据网络,该过程的本质就是关联数据网络不断演变的过程。关联发现的过程具有多任务、多路径、多步骤等复杂性特征。目前流行的关联发现框架还存在缺乏对整个网络演变过程的支持、任务类型单一、缺乏流水线机制等不足。因此,关联发现技术的研究急需新的面向整个关联数据网络的、支持完整演变过程的、支持多任务集成的理论、方法与框架。图5。表1。参考文献17。

引用

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