基于NDVI-Ts特征空间的冬小麦水分诊断与长势监测

被引：9
|
作者：
刘云 [1 ]
孙丹峰 [2 ]
宇振荣 [2 ]
侯世全 [2 ]
机构：
[1] 北京农学院园林系
[2] 中国农业大学资源与环境学院
来源：
农业工程学报 | 2008年 / 05期
关键词：
Ts; NDVI; 水分亏缺诊断; 长势监测; 冬小麦;
D O I：
暂无
中图分类号：
S512.11 [];
学科分类号：
摘要：
综合利用NOAA气象卫星4个波段的信息,来证实NDVI-Ts特征空间是否可用于作物的水分亏缺诊断以及监测作物长势。该文在NOAA17/AVHRR数据基础上,利用其1和2通道的数据计算了NDVI,利用4和5通道数据采用优选出的UL92裂窗算法反演了Ts,以邯郸地区为例计算了其植被供水指数(NDVI/Ts)并用NDVI-Ts二维特征空间分析该区冬小麦长势的情况。结果表明:NDVI/Ts基本能诊断邯郸地区冬小麦关键生育期(拔节和灌浆)的水分亏缺状况;NDVI-Ts二维特征空间表证了在各生育期冬小麦地的NDVI和Ts呈反比线性关系,而裸地二者没有相关性,证明了NDVI-Ts特征空间确实是研究作物水分亏缺和长势监测实用的理论方法。
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页码：147 / 151
页数：5
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