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- [6] 预报异常极端高影响天气的“集合异常预报法”:以北京2012年7月21日特大暴雨为例[J]. 杜钧,Richard H.GRUMM,邓国.大气科学. 2014(04)
ECMWF集合预报和确定性预报对淮河流域暴雨预报的对比分析
被引：23
|作者：
董全
金荣花
代刊
康志明
机构：
[1] 国家气象中心
来源：
关键词：
集合预报系统(Ensemble Prediction System,EPS);
改进型贝叶斯模型平均(Modified Bayesian Model Averaging,MBMA);
极端预报指数(Extreme Forecast Index;
EFI);
暴雨;
D O I：
暂无
中图分类号：
P456.7 [数值预报方法];
学科分类号：
摘要：
本文运用2012年5—9月欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的集合预报系统(Ensemble Prediction System,EPS)和确定性模式(High-resolution Deterministic forecast,HDet)资料对比分析了淮河流域暴雨的预报效果。对于集合预报,主要对比了基于EPS的日降水量极端天气预报指数(Extreme Forecast Index,EFI),和改进的贝叶斯模型平均(Modified Bayesian Model Averaging,MBMA)法对降水的订正后概率。由于ROC(Relative Operating Characteristic)检验是与模式的系统性偏差无关的,所以选用ROC检验,对比了不同空报率下的TS评分,以及不同方法的相对经济价值。对比检验的结果显示,各时效预报MBMA预报效果最好,其次是HDet,EFI的预报效果最差,其中2 d内的预报HDet接近MBMA,随着预报时效的延长,MBMA相对于HDet和EFI的优势不断增强。在不同标准下确定三种方法对淮河流域暴雨预报的阈值,结果显示MBMA同样优于HDet,EFI预报效果最差。但MBMA的优势是通过增加预报偏差得到,如果将预报偏差限定为主观预报的1.37,此时MBMA的效果和HDet的效果接近。
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