人工智能技术路线的洞察与人机传播新范式的构建

被引：14

作者：

程思琪 ^{[1
]}

喻国明 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京师范大学教育学部心理学院

[2] 北京师范大学新闻传播学院

来源：

全球传媒学刊 | 2021年 / 8卷 / 01期

关键词：

人工智能; 技术路线; 人机传播;

D O I：

10.16602/j.gmj.20210002

中图分类号：

F49 [信息产业经济]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

1201 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

当下人工智能产业结构主要呈现出上游基础技术层、中间技术层和下游应用层三条技术路线并驾齐驱的状态。本文通过对上述三条技术路线的梳理,认为现阶段的人工智能都是依赖数据和算法模型的弱人工智能,但是已经极大扩大了人类自由度,尤其在辅助型脑力应用上进步明显,同时也应该关注现阶段人工智能已经造成的道德和伦理困境。在弱人工智能应用逐渐普及的环境下,开始常态化的人机传播借助算法的媒介属性,实现了对人类个体的纵向挖掘。

引用

页码：19 / 34

页数：16

共 23 条

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