基于动态数据挖掘的物流信息智能分析策略研究

被引：12

作者：

张玉峰 ^{[1
]}

曾奕棠 ^{[2
]}

郝彦 ^{[3
]}

机构：

[1] 武汉大学信息管理学院

[2] 武汉东湖学院

[3] 武汉大学计算机学院

来源：

图书馆学研究 | 2016年 / 05期

关键词：

智能分析策略; 动态数据挖掘; 物流信息;

D O I：

10.15941/j.cnki.issn1001-0424.2016.05.010

中图分类号：

TP311.13 []; F259.2 [中国]; G254 [文献标引与编目];

学科分类号：

1201 ; 1202 ; 020205 ; 1205 ; 120501 ;

摘要：

智能化的物流信息分析策略与方法对于提高物流信息管理与服务质量、促进物流信息管理理论的发展、推动物流企业信息化应用具有重要价值。文章针对物流信息的动态特征,以动态数据挖掘技术为核心,提出了基于动态数据挖掘的物流信息智能分析策略,包括基于流数据挖掘的物流信息实时分析策略、基于动态关联挖掘的物流信息多主体分析策略、基于云挖掘的物流信息并行分析策略、基于语义网格挖掘的物流信息多维分析策略等。研究表明,在提高物流信息分析的自动化程度与智能化水平、提升物流信息处理的质量与效率等方面,基于动态数据挖掘的智能分析策略具有显著的效果。

引用

页码：46 / 49

页数：4

共 12 条

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