PM2.5相关因素分析及其演变预测

被引：8

作者：

李伟 ^{[1
]}

姜志平 ^{[1
]}

李俊坡 ^{[1
]}

刘皞 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京航空航天大学航空宇航学院

[2] 南京航空航天大学理学院

来源：

现代电子技术 | 2014年 / 37卷 / 18期

关键词：

PM2.5; 相关性分析; 高斯模型; 当量污染源; 杜哈梅积分;

D O I：

10.16652/j.issn.1004-373x.2014.18.002

中图分类号：

X513 [粒状污染物]; X831 [大气监测];

学科分类号：

0706 ; 070602 ;

摘要：

采用统计学方法对西安地区监测点空气质量指数AQI包含的6个基本监测指标进行相关性分析。得出了PM2.5与其余5项监测指标的具体关系。由于PM2.5污染源具有分散性,通过监测数据求得当量污染源位置及相关参数,并基于瞬时高斯模型和杜哈梅积分建立了描述区域PM2.5浓度及其演变的数学模型。根据《环境空气质量标准》(GB3095-2012)动态地给出随时间变化的重度污染区域以及安全区域。

引用

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页码：63 / 66+69 +69

页数：5

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