共 18 条
基于Web数据的农业网络信息自动采集与分类系统
被引：31
作者：
段青玲
[1
]
魏芳芳
[1
]
张磊
[1
,2
]
肖晓琰
[1
]
机构：
[1] 中国农业大学信息与电气工程学院
[2] 北京市农业物联网工程技术研究中心
来源：
基金：
国家高技术研究发展计划(863计划);
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词：
农业;
文本处理;
采集系统;
信息;
物联网;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP274.2 [];
学科分类号：
0804 ;
080401 ;
080402 ;
081002 ;
0835 ;
摘要：
为了快速、高效地获取农业Web信息,解决信息孤岛和信息不对称的问题,重点研究了农业Web数据自动采集与抽取、基于SVM(support vector machine)的文本分类、物联网异构数据采集等技术,并采用统一建模语言(unified modeling language,UML)描述了农业网络信息自动采集与分类系统。该系统实现了农业网站、物联网数据的自动抓取和共享,为用户提供农业资讯、农产品市场行情、供求信息在线查询,环境数据实时监测和个性化信息服务等功能。应用结果表明,该系统对样本集网站的信息抓取准确率为98.2%,资讯分类准确率为92.5%,具有数据采集实时性强、用户参与度好、通用性高等特点,该系统为农业信息整合和服务提供参考。
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页数：7
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