社会媒体多模态、多层次资源推荐技术研究

被引：7

作者：

王大玲 ^{[1
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冯时 ^{[1
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张一飞 ^{[1
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于戈 ^{[1
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]}

机构：

[1] 东北大学信息科学与工程学院

[2] 东北大学医学影像计算教育部重点实验室

来源：

智能系统学报 | 2014年 / 9卷 / 03期

关键词：

社会媒体; 推荐; 多模态信息; 多层次资源; 用户社群;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

社会媒体中多模态和多层次的信息资源和基于各种关系构建的用户社群为推荐系统提供了更广阔的分析和选择空间,同时也带来了更多的问题与挑战。分析了当前社会媒体中用户与资源的关系以及社会媒体资源推荐的特点,分别从社会媒体资源推荐策略和相关支撑技术两方面综述了相关工作,将其概括为"社会媒体中用户角色的变化构成了更加复杂的用户关系"、"社会媒体资源表示形式呈现多模态特点"以及"社会媒体资源推荐应该满足多层次的用户需求",并从多模态、多层次资源推荐方面提出进一步的研究方向。

引用

页码：265 / 275

页数：11

共 4 条

[1] 一种基于用户偏好自动分类的社会媒体共享和推荐方法 [J].

贾大文 ;

曾承 ;

彭智勇 ;

成鹏 ;

阳志敏 ;

卢舟 .

计算机学报, 2012, 35 (11) :2381-2391

[2] 社交媒体中的信息推荐 [J].

黄立威 ;

李德毅 .

智能系统学报, 2012, 7 (01) :1-8

[3]

Personalized book recommendations created by using social media data .2 PERA M,CONDIE N,NG Y. WISE2010 International Symposium WISS,and International Workshops CISE,MBC . 2010

[4]

Social media rec-ommendation based on people and tags .2 Guy I,Zwerdling N,Ronen I,et al. SIGIR2010 . 2010

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