基于粗糙集理论和支持向量机的变压器故障诊断

被引：37

作者：

武中利

杨建

朱永利

刘柱

机构：

[1] 华北电力大学电力工程系

来源：

电力系统保护与控制 | 2010年 / 38卷 / 18期

关键词：

变压器; 故障定位; 支持向量机; 粗糙集;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM407 [维护、检修]; O159 [模糊数学];

学科分类号：

080801 ; 070104 ;

摘要：

将粗糙集约简与支持向量机分类相结合,建立一个基于粗糙集和支持向量机的变压器故障诊断模型。该模型将油色谱数据诊断结果与电气试验数据相结合,通过粗糙集信息熵进行约简,建立了故障与信息的映射关系,再通过支持向量机分类器对其进行分类,使得变压器的故障分析到初步的部位。经实例分析和验证,该模型能对变压器进行初步定位,并有较高的正判率。

引用

页码：80 / 83

页数：4

共 12 条

[1]

电力变压器故障诊断专家系统的研究.[D].张启清.重庆大学.2002, 02

[2]

数据挖掘中的新方法.[M].邓乃扬;田英杰著;.科学出版社.2004,

[3] BP神经网络在变压器故障诊断中的应用 [J].