一种改进的特征系统实现算法及在智能结构中的应用

被引:17
作者
刘福强
张令弥
机构
[1] 南京航空航天大学振动工程研究所!南京,南京航空航天大学振动工程研究所!南京
关键词
参数识别; 特征系统实现; 试验模态分析; 智能结构;
D O I
10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.1999.03.004
中图分类号
TB115 [计算数学的应用];
学科分类号
0701 ; 070104 ;
摘要
针对多输入/多输出特征系统实现算法( E R A),提出了一种改进算法,这种算法通过以递推形式形成一个对称半正定阵,采用特征值分解代替奇异值分解,并采用相关滤波的方法对测量数据进行预处理以提高识别精度。本文还将其用于具有密集模态的空间智能桁架的模态参数识别中,以建立受控数学模型,对改进算法运算量的理论分析与应用实例表明,该算法的运算速度可提高5~10 倍,是一种较好的多输入/多输出模态参数识别算法
引用
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[1]  
代数特征值问题.[M].[美]威尔金森(Wilkingon;J·H·) 著;石钟慈;邓健新 译.科学出版社.1987,