基于改进灰色模型的超短期负荷预测

被引：19

作者：

张红旭 ^{[1
]}

姚建刚 ^{[2
]}

曹伟 ^{[2
]}

马贵霞 ^{[3
]}

机构：

[1] 河南省电力勘测设计院

[2] 湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司

[3] 长沙理工大学化学与生物工程学院

来源：

电力系统及其自动化学报 | 2009年 / 21卷 / 06期

关键词：

超短期负荷预测; 灰色模型; 重合系数; 纵向预测; 横向修正;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

通过分析现行的超短期负荷预测方法存在的问题,提出了应用灰色模型纵向预测和横向趋势外推修正的超短期负荷预测新方法。引入最新的历史负荷信息,对纵向预测的近似曲线进行修正,纵向预测值能反映出总体的发展规律,而横向修正值又体现最新态势变化,并把选择相似日的新思路融合在预测过程中。用实际数据检验表明,该方法能对预测精度有所改善,具有较好的工程实用性。

引用

页码：74 / 77

页数：4

共 8 条

[1] 基于灰关联加权组合模型的电力负荷预测研究 [J].