科学文献与科学数据细粒度语义关联研究

被引：19

作者：

丁培

机构：

[1] 深圳大学图书馆

来源：

图书馆论坛 | 2016年 / 36卷 / 07期

关键词：

科学文献; 科学数据; 语义标注; 数据标注; 语义关联;

D O I：

暂无

中图分类号：

G254 [文献标引与编目];

学科分类号：

1205 ; 120501 ;

摘要：

文章系统梳理、总结科学文献和科学数据在引用、元数据、细粒度语义等多维度上的关联研究;重点分析建立以语义标注为核心技术的文献和数据间细粒度内容语义关联模型的关键步骤,包括文献和科学数据语义标注流程、技术、难点,语义关联发现方式等;通过Uni Prot案例验证了基于本体、利用语义标注技术实现科学数据与文献间关联方法的可行性。该方法既需要高质量的人工标注集,也需要借助计算机机器学习方法。

引用

页码：24 / 33

页数：10

共 6 条

[1] 基于引文的科学数据与科技文献关联研究 [J].

郭学武 .

情报科学, 2014, 32 (04) :59-62+125

[2] 基于元数据的科学数据与科技文献关联研究 [J].

黄筱瑾 .

情报理论与实践, 2013, 36 (07) :27-30

[3]

视频语义标注研究及原型实现[D]. 鞠峰.山东大学. 2012

[4]

Word AdHoc Network: Using Google Core Distance to extract the most relevant information[J] . Ping-I Chen,Shi-Jen Lin.Knowledge-Based Systems . 2010 (3)

[5]

Storing, reasoning, and querying OPM-compliant scientific workflow provenance using relational databases[J] . Chunhyeok Lim,Shiyong Lu,Artem Chebotko,Farshad Fotouhi.Future Generation Computer Systems . 2010 (6)

[6]

Provenir Ontology .2 http://wiki.knoesis.org/index.php/ProvenirOntology . 2016

← 1 →