我国银行同业之间流动性风险传染研究——基于复杂网络理论分析视角

被引:34
作者
吴念鲁 [1 ]
徐丽丽 [2 ]
苗海宾 [3 ]
机构
[1] 中央财经大学金融学院
[2] 中国邮政储蓄银行北京分行
[3] 中国科学院力学研究所
关键词
同业业务; 流动性风险传染; ABNS;
D O I
10.16475/j.cnki.1006-1029.2017.07.004
中图分类号
F832 [中国金融、银行];
学科分类号
1201 ; 020204 ;
摘要
2013年6月份的"钱荒"事件充分暴露了流动性风险在同业之间的传染之快、后果之严重。本文基于复杂网络理论分析视角,构建了基于机构的网络模拟模型(ABNS),研究不同冲击下我国银行同业之间流动性风险的传染机制和后果,研究发现:第一,中国银行、工商银行、兴业银行和农业银行节点度最高,属于中心节点。第二,中心节点违约的后果尤为严重。第三,市场流动性收紧到阈值时违约机构大规模爆发。第四,组合冲击加深了传染后果,同时为2013年6月"钱荒"事件的发生提供了一些解释。第五,提出关注同业业务规模及其分布等对策建议。
引用
收藏
页码:34 / 43
页数:10
相关论文
共 11 条
[1]   基于信息熵的我国银行同业业务流动性风险研究 [J].
王曼怡 ;
薛路遥 .
国际经济合作, 2015, (12) :83-86
[2]   浅析我国商业银行同业业务对流动性风险的影响 [J].
张里阳 .
改革与战略, 2015, 31 (11) :80-82+147
[3]   复杂网络视角下银行同业间市场风险传染效应研究 [J].
王晓枫 ;
廖凯亮 ;
徐金池 .
经济学动态, 2015, (03) :71-81
[4]   基于网络分析法的我国银行间风险传染效应研究 [J].
廖为鼎 ;
陈一非 .
金融监管研究 , 2014, (10) :59-76
[5]   我国银行同业拆借市场“传染”风险的实证研究 [J].
李宗怡 ;
李玉海 .
财贸研究, 2005, (06) :51-58
[6]   Contagion in the interbank market and its determinants [J].
Memmel, Christoph ;
Sachs, Angelika .
JOURNAL OF FINANCIAL STABILITY, 2013, 9 (01) :46-54
[7]   Systemic risk on the interbank market [J].
Iori, Giulia ;
Jafarey, Saqib ;
Padilla, Francisco G. .
JOURNAL OF ECONOMIC BEHAVIOR & ORGANIZATION, 2006, 61 (04) :525-542
[8]  
Estimating bilateral exposures in the German interbank market: Is there a danger of contagion?[J] . Christian Upper,Andreas Worms.European Economic Review . 2003 (4)
[9]  
Interbank Exposures: Quantifying the Risk of Contagion[J] . Craig Furfine.Journal of Money, Credit, and Banking . 2003 (1)
[10]   Systemic risk in financial systems [J].
Eisenberg, L ;
Noe, TH .
MANAGEMENT SCIENCE, 2001, 47 (02) :236-249