数据开放共享与个人隐私保护对策研究——层次数据与算法问责

[目的/意义]大数据时代,数据价值的进一步挖掘与利用对数据共享开放的深度和广度提出了新要求。数据加速共享开放使得数据应用与服务进入到崭新的阶段,在发挥更大数据价值的同时,也暴露出新形势下个人隐私数据的泄露现象。因此,如何保持数据开放共享与个人隐私保护的平衡成为大数据价值发挥必须解决的难题。[方法/过程]本文采用文献研究法总结近年来国内外学者在数据开放共享与隐私保护领域的相关研究、主要问题与发展趋势,创新性地从不同主体与不同数据形态的隐私泄露进行归纳,提出更具操作性的对策建议。[结果/结论]针对数据共享开放、数据应用与服务过程中数据的不同形态,从技术实践、管理制度层面提出基于"层次数据"与"算法问责"相结合的应对策略,为探索兼顾数据共享开放与个人隐私保护提供新路径。