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- [3] 统计手册[M]. 科学出版社 , 茆诗松主编, 2003
- [4] 中国人工智能进展[M]. 北京邮电大学出版社 , 中国人工智能学会编, 2003
- [5] 中国人工智能进展[M]. 北京邮电大学出版社 , 中国人工智能学会[编], 2001
- [6] 概率论基础及其应用[M]. 北京师范大学出版社 , 王梓坤著, 1996
- [7] 模糊数学[M]. 国防工业出版社 , 李洪兴, 1994
论正态云模型的普适性
被引：904
|作者：
李德毅
刘常昱
机构：
[1] 北京电子系统工程研究所
[2] 解放军理工大学
来源：
基金：
国家自然科学基金重大项目;
关键词：
正态分布函数;
隶属度;
正态云模型;
概念粒度;
普适性;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP182 [专家系统、知识工程];
学科分类号：
1111 ;
摘要：
分布函数是分析随机现象的重要工具 ,正态分布是最重要的概率分布 ,在自然科学和社会科学中应用广泛 ;隶属函数是模糊集合的基石 ,正态隶属函数也有广泛的应用。但是 ,精确确定一个模糊概念的隶属函数已经成为模糊学应用的瓶颈。云模型把随机性和模糊性结合起来 ,用数字特征熵 ,揭示随机性与模糊性的关联性 ,并用来表示一个定性概念的粒度。正态云模型通过期望、熵和超熵构成的特定结构发生器 ,生成定性概念的定量转换值 ,体现概念的不确定性。这种特定结构不但放宽了形成正态分布的前提条件 ,而且把精确确定隶属函数放宽到构造正态隶属度分布的期望函数 ,因而更具有普遍适用性 ,更简单、直接地完成了定性与定量之间的相互转换过程
引用
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