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基于BP神经网络对时滞系统的模型参数辨识仿真
被引：2
|作者：
武俊丽
李建辉
史庆武
机构：
[1] 佳木斯大学信息电子技术学院
关键词：
神经网络;
BP算法;
系统辨识;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
摘要：
主要研究了基于BP神经网络对时滞系统的参数辨识,分析了两种辨识结构和两种建模方法,对系统被控对象的建模采用了神经网络正模型,辨识结构为串-并联型.考虑加强BP网络的泛化能力,用随机数据去训练网络,然后得到训练后的权值,给一个阶跃信号,利用交叉两点法,从而得到时滞系统的特征参数.通过仿真,基于BP网络对时滞系统的参数辨识是有效的.
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页码：496 / 498+501
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页数：4
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